Intelligenza Artificiale: come trasformer脿 la progettazione in ingegneria e architettura?
29 luglio 2024
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Qual 猫 l鈥檌mpatto dell鈥橧A sulla progettazione? Proviamo a vederlo, partendo dall鈥檃nalisi della rivista ENR sulle principali aziende del settore.
Ogni anno la rivista statunitense Engineering News-Records (ENR) pubblica alcune tra le pi霉 prestigiose classifiche internazionali e nazionali delle migliori societ脿 di progettazione. In occasione della pubblicazione della classifica statunitense delle del 2024 (le 500 migliori aziende nei settori dell鈥檌ngegneria e dell鈥檃rchitettura), che vede 大象传媒 all鈥檕ttavo posto della classifica generale, la rivista propone anche un鈥檃nalisi degli andamenti dei settori dell鈥檌ngegneria e dell鈥檃rchitettura tracciando punti in comune e con l鈥檌ntento di anticipare trend futuri. Un鈥檃nalisi che, pur principalmente focalizzata sul mercato statunitense, pu貌 dare spunti interessanti anche nei mercati europei. I dati del 2023 evidenziano come la maggior parte dei settori legati all鈥檌ndustria AEC (Architecture and Construction - Architettura e Edilizia) si sia ripreso dopo le sfide provocate dalla pandemia. Dal 2020 i ricavi complessivi delle aziende Top 500 sono aumentati del 33,5%, a testimonianza di una crescente domanda di servizi di progettazione.
Tuttavia le interruzioni della catena di approvvigionamento legate alle nuove crisi politiche e climatiche globali stanno ancora una volta facendo aumentare i costi delle materie prime e dei trasporti. All鈥檃umento dei costi delle materie prime, si aggiunge l鈥檌nasprimento delle condizioni del credito. A luglio del 2023, la Federal Reserve ha portato il raggiungendo il massimo storico degli ultimi 22 anni, e da allora 猫 rimasto invariato. Tutto questo si ripercuote inevitabilmente sui costi per l鈥檈secuzione di progetti complessi e di grandi dimensioni. In Europa, invece, qualcosa sta cominciando a cambiare. A giugno 2024, la BCE ha annunciato il taglio dei tassi d鈥檌nteresse di 25 punti base (attestando il 脠 stato il primo taglio dopo 12 anni.
Nei prossimi anni, ci saranno per貌 nuovi elementi da attenzionare. Nel futuro prossimo, le grandi aziende dovranno infatti studiare e capire come gestire le nuove pressioni sul mercato del lavoro e la rivoluzione che l鈥橧ntelligenza Artificiale sta portando nel modo di fare progettazione.
Secondo l鈥檃nalisi di ENR, gi脿 colpite dall鈥檃umento dei costi di produzione e del trasporto delle merci, le aziende si trovano a dover fare i conti con i cambiamenti del mercato del lavoro. Le aspettative dei dipendenti sono cambiate radicalmente negli ultimi anni, dalle richieste di maggiore equit脿 alle mutate esigenze di equilibrio tra lavoro e vita privata. Il gap di esperienze fra la generazione dei Baby Boomers, vicini al pensionamento, e quella dei Millenials e della generazione X (che muove i primi passi nel mercato del lavoro) mette a dura prova le aziende. Per evitare di perdere il bagaglio di competenze e conoscenze dei propri veterani, le aziende rispondono incrementando i propri programmi di internship, promuovendo la collaborazione fra team differenti o sviluppando delle strategie interne per lo sviluppo delle competenze e della carriera.
Queste strategie aiutano a evitare la fuga di talenti e a far crescere i nuovi arrivati. Tuttavia, la pressione dell鈥檌nflazione sui salari rimane un problema delicato e cruciale da risolvere a cui le strategie sopra citate danno una soluzione parziale. Il 51% delle 571 aziende intervistate dalla rivista ha dichiarato infatti di aver dovuto rifiutare numerosi progetti per via della carenza di forza lavoro.聽
Oltre a investire nello sviluppo delle competenze tradizionali dei dipendenti, molte delle Top 500, tra cui 大象传媒, stanno sperimentando nuovi approcci alla progettazione. Ai metodi tradizionali affiancano nuove tecnologie basate sull'Intelligenza Artificiale integrandole ai processi di progettazione per ritrovare un vantaggio competitivo.
Immaginiamo un cliente proprietario di un lotto, che si rivolge a uno studio di architettura o di ingeneria per realizzare una qualsiasi opera, ma, come prima cosa, ha bisogno di una stima di costi e tempi. Un altro cliente, attivo nel settore del real estate e proprietario di un palazzo in centro citt脿 chiede di realizzare degli uffici al quarto piano dell鈥檈dificio con almeno 30 postazioni di lavoro, con scrivanie di lunghezza minima pari a 160cm, 3 sale riunioni e 4 bagni.
Un progettista, senza l鈥檃iuto dell鈥橧ntelligenza Artificiale, impiegherebbe alcuni giorni per consegnare una o due proposte. Alcune fra le pi霉 moderne piattaforme di IA (o AI 鈥 Artificial Intelligence) generativa attualmente sul mercato, sono in grado di consegnare 3 layout, selezionati fra migliaia, e una stima dei costi nel giro di 24 ore.
L鈥橧A 猫 uno strumento potente per l'ideazione e la ricerca progettuale. Passando in rassegna miliardi di immagini, facendo correlazioni statistiche e analizzando i dati, nelle fasi concettuali, consente ai progettisti (di qualunque disciplina) di esplorare e visualizzare pi霉 alternative, aumentando notevolmente la componente innovativa e diminuendo il margine di errore. Il suo utilizzo, applicabile principalmente nelle fasi iniziali, permette di redigere offerte in tempi pi霉 veloci, verificare la fattibilit脿 del progetto e prevederne i costi. Inoltre, consente di verificare fin da subito se il progetto sviluppato 猫 in linea con la normativa di un determinato comune.
Combinando Intelligenza Artificiale e intuizione umana sar脿 possibile ottenere i migliori risultati possibili per i clienti e le comunit脿.
Integrando le funzionalit脿 dell鈥檌ntelligenza artificiale ad altri software gi脿 in uso, le aziende del settore AEC possono diventare sempre pi霉 efficienti e affrontare sfide progettuali sempre pi霉 complesse, adempiendo al tempo stesso alle linee guida in materia di sicurezza e sostenibilit脿. 聽
Pensiamo ad esempio all鈥檌ntegrazione dell鈥橧A al BIM. L鈥檜nione delle due tecnologie rende pi霉 veloce e pionieristico il lavoro dei progettisti. Queste due tecnologie, possono creare modelli digitali efficienti e completi in grado di sviluppare analisi e previsioni. Prendendo ad esempio un complesso immobiliare, il BIM permette di costruire una replica digitale (digital twin) di un edificio reale. Questo gemello digitale pu貌 essere utilizzato per monitorare e simulare il comportamento dell'edificio nel tempo, permettendo una gestione pi霉 efficiente e una manutenzione predittiva. Utilizzando algoritmi di machine learning, l'AI pu貌 analizzare grandi quantit脿 di dati BIM per predire comportamenti futuri dell'edificio, come la performance energetica e le condizioni strutturali. Riesce ad automatizzare attivit脿 di calcolo, la predisposizione di layout interni e la creazione di render, oltre a monitorare in tempo reale eventuali guasti e esigenze di ammodernamento della struttura.
L鈥橧ntelligenza Artificiale rappresenta inoltre un supporto decisivo per la creazione di edifici e infrastrutture pi霉 sostenibili. Applicata alla progettazione di edifici, l鈥橧A 猫 in grado ottimizzare il funzionamento degli impianti e ridurre i consumi energetici. Grazie a sensori e sistemi di controllo intelligenti 猫 in grado di monitorare e controllare in tempo reale i parametri ambientali all鈥檌nterno di un edificio. Per garantire la sostenibilit脿 degli Smart Building 猫 necessario che gli stessi siano alimentati da energia proveniente da fonti rinnovabili. Cos矛 sar脿 possibile controbilanciare gli elevati consumi energetici che richiedono i sistemi intelligenti. In generale, 猫 evidente come l鈥橧A sia particolarmente utile se applicata a progetti complessi in cui le soluzioni ingegneristiche tradizionali possono limitare il lavoro dei progettisti in termini di tempo e risorse.
L鈥橧ntelligenza Artificiale non sar脿 una tendenza passeggera, ma rivoluzioner脿 radicalmente il modo di fare progettazione. Ha il potenziale non solo di migliorare l'efficienza dei talenti e la qualit脿 dei progetti, ma anche di contribuire a risolvere le carenze di personale. Delegando all鈥橧A compiti che vanno dalla comunicazione al processo di progettazione, i team di lavoro possono risolvere i problemi pi霉 velocemente.
Per non farsi travolgere, occorre studiare a fondo tutte le sue potenzialit脿 e criticit脿. I suoi strumenti offrono sia promesse che rischi per la privacy, per i sistemi informatici e per la propriet脿 intellettuale. Molte aziende, compresa 大象传媒, hanno attivato delle Task Force per creare linee guida, catalogare le best practice, generare materiali didattici e distribuire suggerimenti in merito all'utilizzo di modelli e strumenti di IA. Pur accogliendo i benefici che l'IA apporta, essa non potr脿 sostituire completamente le esperienze accumulate nel mondo reale, rispondere ai canoni estetici individuali e alle esigenze di benessere dell鈥檜tente finale. Non sostituir脿 le figure dei progettisti, ma piuttosto modificher脿 il metodo di lavoro con il quale sono abituati a lavorare, portando avanti l鈥檈voluzione che l鈥檃pplicazione del BIM ha gi脿 da tempo introdotto nel settore.
L鈥橧ntelligenza Artificiale sar脿 un fattore determinante che aiuter脿 le aziende a mantenere la redditivit脿 dei loro progetti, ma solo combinando tecnologia e intuizione umana 猫 possibile ottenere i migliori risultati possibili per i clienti e le comunit脿.